Texterkennung durch Erfassen

Tangro entwickelte ein neues Tool mit zur Verbesserung der Texterkennung. Das neue Tool ist Teil der „Inbound Suite“ zur automatischen Verarbeitung eingehender Dokumente in SAP.

Lösungen zur Texterkennung beinhalten Technologien für die reine Schrifterkennung per Optical Character Recognition (OCR), d.h. es findet eine Umwandlung des reinen Bildes in Text statt. Die Bedeutung und Semantik des Textes werden über intelligente Mechanismen wie die Mustererkennung an bestimmten Positionen erkannt. Da es vorkommen kann, dass nicht alle Inhalte eindeutig erkannt werden, ist zudem eine Möglichkeit zur Verbesserung der Texterkennung wichtig. Damit ein System beispielsweise eine Rechnungsnummer als solche erkennen kann, muss die Position, auf der sich im Beleg diese Nummer befindet, mit dem entsprechenden Feld in der Verarbeitungsmaske verknüpft werden. Bei gängigen Systemen zur Posteingangsverarbeitung ist dieser Vorgang jedoch oftmals umständlich und zeitaufwändig, und die Verknüpfung wird im vorgelagerten System erstellt – eine Aufgabe, die nicht unbedingt zum Arbeitsfeld des Sachbearbeiters gehört.

Mit der Anbieter-Lösung soll dies nun einfacher von statten gehen. Mit dem Vorgang des Erfassens geht dabei gleichzeitig die Erkennung einher. Eine nicht erkannte Rechnungsnummer auf dem Eingangsbeleg tippt der Sachbearbeiter einfach in das entsprechende Feld in der Tangro-Maske ein. Der Mitarbeiter erledigt also seine übliche Aufgabe, während die Lösung im Hintergrund die Verknüpfung erstellt. Eine Kontrolle der erfassten Daten soll der Bearbeiter dabei auf einen Blick erhalten: Durch Mausklick auf das Feld in der Bearbeitungsmaske wird der zugehörige Text im Belegbild farbig hervorgehoben. Ohne Zutun des Sachbearbeiters sollen auf diese Weise sämtliche erfassten Inhalte für alle zukünftigen Verarbeitungsvorgänge zur Verfügung stehen.

Neben der neuen Option ist eine Verbesserung der Texterkennung weiterhin auch durch eine Nachkorrektur per Drag & Drop möglich.

www.tangro.de

Bildquelle: © Rita Gäbel/pixelio.de

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